2025年香港正版资料免费大全: 致命的误区，引导我们反思哪些问题？
更新时间： 浏览次数：023
2025年香港正版资料免费大全: 致命的误区，引导我们反思哪些问题？各观看《今日汇总》
2025年香港正版资料免费大全: 致命的误区，引导我们反思哪些问题？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025年香港正版资料免费大全: 致命的误区，引导我们反思哪些问题？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
澳门正版刘伯温资料网站：(1)
2025年香港正版资料免费大全: 致命的误区，引导我们反思哪些问题？:(2)
2025年香港正版资料免费大全维修案例分享会：组织维修案例分享会，分享成功案例，促进团队学习。
区域：七台河、聊城、巴彦淖尔、荆州、长治、铜仁、钦州、蚌埠、益阳、本溪、抚顺、烟台、北海、临沂、常州、伊春、宜昌、淄博、巴中、固原、酒泉、潮州、自贡、衡阳、贺州、海北、包头、宁德、六安等城市。
白小姐精选四肖八码最新版本
杭州市西湖区、西宁市城中区、重庆市奉节县、五指山市番阳、德阳市旌阳区、广西河池市东兰县、湛江市廉江市、内蒙古乌兰察布市四子王旗
宁夏固原市西吉县、新乡市封丘县、武汉市东西湖区、福州市长乐区、内蒙古通辽市霍林郭勒市、云浮市罗定市、福州市闽清县
酒泉市玉门市、澄迈县老城镇、吕梁市临县、永州市双牌县、十堰市竹山县、莆田市荔城区、济南市钢城区、周口市川汇区、白沙黎族自治县荣邦乡、长春市绿园区
区域：七台河、聊城、巴彦淖尔、荆州、长治、铜仁、钦州、蚌埠、益阳、本溪、抚顺、烟台、北海、临沂、常州、伊春、宜昌、淄博、巴中、固原、酒泉、潮州、自贡、衡阳、贺州、海北、包头、宁德、六安等城市。
红河建水县、临沧市永德县、澄迈县福山镇、济南市槐荫区、德州市齐河县、广西南宁市隆安县、上饶市横峰县、海东市乐都区、甘孜稻城县、乐东黎族自治县抱由镇
遵义市习水县、宁夏银川市灵武市、澄迈县中兴镇、楚雄楚雄市、中山市西区街道、洛阳市新安县、保亭黎族苗族自治县保城镇、海东市平安区 榆林市横山区、濮阳市清丰县、泰安市岱岳区、铜仁市石阡县、内蒙古锡林郭勒盟多伦县、龙岩市上杭县、吉林市磐石市、宝鸡市陈仓区、湛江市遂溪县
区域：七台河、聊城、巴彦淖尔、荆州、长治、铜仁、钦州、蚌埠、益阳、本溪、抚顺、烟台、北海、临沂、常州、伊春、宜昌、淄博、巴中、固原、酒泉、潮州、自贡、衡阳、贺州、海北、包头、宁德、六安等城市。
吉安市峡江县、甘孜道孚县、周口市扶沟县、北京市西城区、广西贵港市覃塘区、安阳市文峰区
临高县博厚镇、赣州市大余县、朔州市右玉县、宿州市泗县、绥化市安达市、沈阳市康平县、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市
深圳市南山区、眉山市洪雅县、巴中市通江县、连云港市灌云县、澄迈县中兴镇、平顶山市叶县、文山麻栗坡县、乐山市沐川县、抚顺市东洲区
黔东南锦屏县、儋州市排浦镇、沈阳市辽中区、怀化市靖州苗族侗族自治县、天津市河西区、南平市松溪县、南京市溧水区
营口市西市区、济南市商河县、攀枝花市西区、商丘市民权县、庆阳市正宁县、咸宁市咸安区、佛山市顺德区、广西桂林市秀峰区
大理鹤庆县、黑河市五大连池市、安康市白河县、内江市东兴区、四平市铁西区、重庆市垫江县、淄博市沂源县
大理永平县、昌江黎族自治县王下乡、乐东黎族自治县佛罗镇、阜阳市阜南县、广西贺州市昭平县
甘孜稻城县、孝感市安陆市、大庆市红岗区、漳州市东山县、六安市舒城县、东莞市樟木头镇、临沧市永德县、广西桂林市资源县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】