白小姐三肖三期必出开奖: 影响广泛的决策，未来能否吸取过去的教训？
更新时间： 浏览次数：424
白小姐三肖三期必出开奖: 影响广泛的决策，未来能否吸取过去的教训？各热线观看2025已更新（2025已更新）
白小姐三肖三期必出开奖: 影响广泛的决策，未来能否吸取过去的教训？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
宁德市古田县、临汾市汾西县、广西梧州市苍梧县、吉安市安福县、宣城市宁国市、盘锦市兴隆台区、西安市碑林区、鹰潭市余江区
内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗、广西贺州市富川瑶族自治县、荆州市荆州区、儋州市雅星镇、嘉兴市南湖区、海东市互助土族自治县、揭阳市揭东区、大连市沙河口区、红河石屏县
商丘市宁陵县、雅安市石棉县、临沂市河东区、宁夏银川市兴庆区、东莞市石碣镇、普洱市景东彝族自治县、重庆市九龙坡区
上饶市余干县、杭州市拱墅区、咸阳市旬邑县、万宁市长丰镇、上海市闵行区、苏州市相城区、西安市未央区、丹东市东港市
六安市霍山县、黑河市嫩江市、大同市灵丘县、东方市江边乡、商丘市梁园区、铜陵市枞阳县、南昌市新建区、东莞市沙田镇、临汾市尧都区、沈阳市新民市
宁夏银川市永宁县、营口市盖州市、南昌市安义县、南通市海门区、孝感市云梦县、广西桂林市恭城瑶族自治县、佳木斯市抚远市、武汉市汉南区
庆阳市西峰区、凉山会理市、泉州市安溪县、酒泉市敦煌市、太原市尖草坪区、六安市霍邱县、惠州市惠城区、齐齐哈尔市泰来县、汕头市南澳县
重庆市铜梁区、辽源市东丰县、郴州市安仁县、丹东市元宝区、南充市高坪区、泉州市洛江区
咸阳市渭城区、酒泉市金塔县、广西南宁市武鸣区、洛阳市涧西区、乐山市峨眉山市
楚雄楚雄市、聊城市阳谷县、阿坝藏族羌族自治州壤塘县、北京市丰台区、武汉市江夏区、太原市娄烦县、清远市佛冈县
安康市汉阴县、大同市浑源县、曲靖市罗平县、汉中市佛坪县、黄冈市红安县、赣州市章贡区、清远市清新区、内蒙古包头市土默特右旗、保山市龙陵县
盐城市大丰区、滨州市滨城区、延边图们市、遂宁市蓬溪县、红河个旧市、东莞市南城街道、绍兴市新昌县、聊城市东阿县
全国服务区域：随州、大庆、张家口、承德、连云港、宁波、日喀则、临汾、塔城地区、鹤壁、眉山、鹤岗、呼伦贝尔、来宾、临夏、江门、永州、郑州、泉州、玉林、北海、固原、贵港、淮安、广安、长治、威海、丹东、齐齐哈尔等城市。
黄冈市武穴市、南京市雨花台区、重庆市南川区、岳阳市云溪区、内江市威远县、武汉市汉阳区、南阳市宛城区
阳泉市盂县、信阳市新县、绥化市肇东市、蚌埠市怀远县、长春市绿园区、攀枝花市东区、铁岭市铁岭县、福州市晋安区
驻马店市遂平县、西双版纳勐腊县、西安市高陵区、北京市西城区、周口市郸城县、海口市龙华区、广西柳州市三江侗族自治县、鸡西市城子河区
泉州市晋江市、温州市平阳县、广西北海市合浦县、雅安市名山区、乐山市夹江县、驻马店市确山县、广西百色市田阳区、中山市南头镇、葫芦岛市绥中县 铜仁市沿河土家族自治县、宜宾市珙县、黔南福泉市、南通市海安市、哈尔滨市延寿县、临沧市云县、合肥市瑶海区、广安市前锋区
晋中市昔阳县、中山市南头镇、延安市宝塔区、临汾市永和县、直辖县神农架林区、西安市蓝田县、德阳市罗江区、阿坝藏族羌族自治州小金县
重庆市城口县、广西南宁市青秀区、厦门市湖里区、菏泽市成武县、忻州市代县
吉林市磐石市、庆阳市正宁县、长治市黎城县、黔南平塘县、许昌市建安区、黔西南安龙县、东莞市大岭山镇、吕梁市岚县、上饶市玉山县、湘西州凤凰县
直辖县天门市、红河弥勒市、西宁市湟中区、抚州市崇仁县、济南市钢城区、广西来宾市武宣县 广西柳州市柳北区、内江市市中区、郴州市北湖区、大连市普兰店区、东营市利津县、鞍山市立山区、果洛班玛县
南阳市南召县、广西崇左市江州区、重庆市涪陵区、咸阳市永寿县、儋州市中和镇、内蒙古乌海市海勃湾区、淄博市沂源县
云浮市罗定市、大庆市林甸县、自贡市贡井区、镇江市京口区、德州市陵城区
潍坊市青州市、镇江市润州区、常州市金坛区、益阳市桃江县、龙岩市武平县、常德市津市市、儋州市新州镇、泉州市石狮市
大理鹤庆县、中山市东凤镇、内蒙古赤峰市巴林左旗、内蒙古呼伦贝尔市根河市、甘南迭部县、云浮市云安区
大连市西岗区、衡阳市衡山县、永州市江华瑶族自治县、昆明市安宁市、盘锦市兴隆台区、池州市石台县、丹东市宽甸满族自治县、北京市密云区、海南兴海县、内蒙古锡林郭勒盟二连浩特市
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】