正版四不像资料中心: 公众焦虑的底线，是否能够促进更深思的讨论？
更新时间： 浏览次数：913
正版四不像资料中心: 公众焦虑的底线，是否能够促进更深思的讨论？各观看《今日汇总》
正版四不像资料中心: 公众焦虑的底线，是否能够促进更深思的讨论？各热线观看2025已更新（2025已更新）
正版四不像资料中心: 公众焦虑的底线，是否能够促进更深思的讨论？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
2025新澳门和香港天天精准免费大全：(1)
正版四不像资料中心: 公众焦虑的底线，是否能够促进更深思的讨论？:(2)
正版四不像资料中心维修后设备性能提升建议：根据维修经验，我们为客户提供设备性能提升的专业建议，助力设备性能最大化。
区域：梧州、唐山、赣州、拉萨、西安、新余、潍坊、莆田、上海、丽江、开封、泸州、攀枝花、嘉峪关、怒江、遂宁、阳江、甘孜、淮南、重庆、广元、双鸭山、临沂、山南、邯郸、哈尔滨、河源、南充、中山等城市。
五分钟学会2025澳门特马网站www奥门
济宁市嘉祥县、南充市阆中市、临高县东英镇、锦州市北镇市、凉山冕宁县、广州市白云区、陇南市西和县、铁岭市调兵山市
西宁市大通回族土族自治县、无锡市惠山区、丽江市宁蒗彝族自治县、邵阳市绥宁县、江门市台山市、白沙黎族自治县牙叉镇、自贡市大安区、酒泉市瓜州县、荆州市监利市、信阳市潢川县
三亚市崖州区、黔东南麻江县、本溪市南芬区、广西桂林市雁山区、达州市开江县、商丘市柘城县、楚雄楚雄市
区域：梧州、唐山、赣州、拉萨、西安、新余、潍坊、莆田、上海、丽江、开封、泸州、攀枝花、嘉峪关、怒江、遂宁、阳江、甘孜、淮南、重庆、广元、双鸭山、临沂、山南、邯郸、哈尔滨、河源、南充、中山等城市。
毕节市赫章县、抚顺市新宾满族自治县、重庆市秀山县、信阳市固始县、长治市潞城区、益阳市安化县
苏州市常熟市、丽江市古城区、泰安市东平县、永州市双牌县、宁夏石嘴山市大武口区 眉山市洪雅县、玉树治多县、巴中市通江县、大理洱源县、漳州市龙文区、黄南同仁市
区域：梧州、唐山、赣州、拉萨、西安、新余、潍坊、莆田、上海、丽江、开封、泸州、攀枝花、嘉峪关、怒江、遂宁、阳江、甘孜、淮南、重庆、广元、双鸭山、临沂、山南、邯郸、哈尔滨、河源、南充、中山等城市。
武汉市江岸区、海口市龙华区、长春市二道区、长春市农安县、广西崇左市凭祥市、达州市通川区、昭通市鲁甸县、临沧市临翔区
金华市磐安县、白城市通榆县、温州市鹿城区、甘孜新龙县、阿坝藏族羌族自治州阿坝县
大庆市林甸县、儋州市和庆镇、抚州市崇仁县、万宁市龙滚镇、白沙黎族自治县七坊镇、黄冈市浠水县
黄冈市英山县、宜宾市翠屏区、昌江黎族自治县乌烈镇、上饶市弋阳县、重庆市铜梁区
丽水市景宁畲族自治县、开封市杞县、宜宾市叙州区、马鞍山市花山区、昌江黎族自治县海尾镇、阳泉市盂县
攀枝花市西区、定西市陇西县、杭州市江干区、温州市苍南县、泰州市靖江市、上海市嘉定区、楚雄武定县、嘉峪关市峪泉镇、茂名市茂南区、青岛市莱西市
嘉峪关市新城镇、怀化市会同县、上饶市信州区、张掖市临泽县、运城市临猗县、玉树曲麻莱县、德阳市旌阳区、信阳市罗山县
商丘市民权县、龙岩市漳平市、东莞市沙田镇、中山市坦洲镇、乐东黎族自治县抱由镇、大同市天镇县、渭南市富平县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】